借本年度年报一季报财报数据更新之际，分享一下表格的制作流程，以及股池如何诞生；

每年的4月份，你将看到每天将有大量财报披露，年报与一季报同时在进行，当财报披露日期中没有公司显示公布时期时，就说明几乎大部分公司都应披露完成，而总有一些公司因为各种原因落后，在数据表格中就会体现为零，但是这些后期都能够补充，不影响大部分。

表格中数据产生的步骤，第一步就是打开股票浏览器，去制作想要的表头，比如从营业收入开始；

想要多少个，就添加多少个咯，但是建议先别用五千多只标的数据，先用自定股池的少量标的提取数据，不然容易卡死，并且需要通过少量过程验证数据的提取没问题正确之后，再双击全A提取就可准确无误；

本次的表头，多添加了几项数据，但都是年报数据，一季报不含在内，这是因为年报数据更为可信，季报数据几乎可以看做的简要的数据或者粗略的计算数据，但是关注其整个行业的数据是否统一，也能显示出其是否景气；

表格当中的高亮色块，指的就是数据在前30%，即5414家上市公司，1806名以前的数据；中位数，就是2707名的数据；一季报色块为绿色，万物复苏春王然嘛；年报为黄色，代表需要重点突出的关注；中报与三季报为深橙色与浅橙色；

最上面与下面的加了色块的前30%数据，可以随时拿来对比个股公司数据，比如海兴电力，一季报营收7.84亿距离超过前30%的7.86亿还差2000万，所有没色块；前期财季都是超过的所以有色块，但是一季报增速大幅下滑-12.99%，比之前数据相比，低于预期太多，所以暴跌；

可以上个月市场还认为不会那么差才会去买它，但是如果公布数据大相径庭的话，这些资金会直接卖掉，因为错误的误判了；所以很多公司能跌跌不休，是因为基本面的资金，持续不买进，也没发现他转好的情况下，只会一直调仓，机构资金都这样想，就会维持持续阴跌的过程，因为错判误判，必须自己来承担代价，这个市场里你不承担自己的错误，没有人会替你承担哦。

刚才在表格当中，公司名称是紫色，他其实就是细分营收龙头的意思；上面这个海兴电力为紫，指：在电工仪器这个细分领域，他的营收规模是整个细分领域中最大的，细节的你会发现，老二科陆电子一季报收入是比他要高的，但是我们取的是过去四个财季营收的总值，因为老大利润表现也比老二好很多，这个细分营收龙头是综合考虑选取。

在评选细分营收龙头的过程中，还有很多方法，比如某光线传媒因为哪吒2一部电影一个季度就干了别人一年的活，这个我们肯定还是要结合过去四个季度的收入的，万一后面三个季度拉胯呢？因为这个细分营收龙头股池，是一年更新一次，所以要结合一季报和年报的收入和利润综合进行；

另外你看上图里，游戏行业还有一个ST，因为变成st原因不一定是因为业绩不行，所以其业绩目前爆棚而上涨，也是行业的绝对龙头，但是因为ST，老二三七也会被纳入股池：万一老大说着说着就没有了，触发其他风险监管也说不准呢。

还有些细分行业里面，公司数量比较多，而老大老二营收规模差不多的时候，二者都会被纳入细分营收龙头的池子当中；

你说相差70亿还不多？是的，相差三千亿才叫多；比如某德时代就是绝对龙头；

有些行业的公司是比较少的，这样虽然其规模也不大，但是也会被选为细分营收龙头，所以这个池子里，也有一些非常小但是过的很滋润的公司；因为在他那个领域，他还真就是个头头。

ok，这就细分领域龙头这个股池，如何被定义和选出的过程，将这些加紫色的公司，全部纳入到股池中，就是2025更新的细分营收龙头啦！经过测试，25年的细分营收龙头，和24年的数据，相差100家公司，这是因为一些统计原则的原因，或者究竟是真的某些老二跃居老大；但是只有四分之一公司变动也说明，龙头有75%的概率每年都是龙头。

接下来就是用花花绿绿的财报数据进行选股了，因为他们都可以使用公式去选，比如选出营收规模、营收同比增速、扣非规模、扣非同比增速、现金流规模，现金流同比增速全都高亮的彩虹条股票，直接修改相关参数就行了：

但是因为24项数据全部高亮色块，全都超过top30%数据，在五千多家公司中只有6个，这不足以单独为他6个建立一个股池；

所以2025新立股池：C4均值彩虹就应用而生啦；他取的是四个高亮色块的均值，只要选股结果，满足这个均值就可以啦，目前5414只股票中，一共选出71只；

那其他的规模同比、增速同比、营润质量、增速扩张等等等等股池，直接运行C4策略池就可以得出结果啦！

本年度的C4和FN股池分开，是因为一季报和年报数据同时提取，所以F4指年报，F1指一季报，所有有两个运算池：

将这三个股池的结果并集在一起，就会构成年报一季报资金策略源池，成为中报（8月31号数据）之前的重点操作标的池啦。

目前这些数据类型有：营收规模、营收同比增速、扣非规模、扣非同比增速、经营性现金流规模、经营性现金流同比增速、通达信三级细分研究行业、毛利率、净利率、ROE、销现营收比、经现净利比、流动比率、速动比率、净资产规模、净资产同比、总资产规模、总资产同比、资产负债率；

上述你应该在其他指标中，见过多次，比如财报数据选股公式、财报策略池、财报股池EBK、逐猎财表指标，所以全A财报数据表格，应该是你第五次看到这些所选数据了；

所以这就是基本面投资体系相对闭环的部分，即：

            一、      财报公布后，制作财报数据表格；

            二、      使用财报数据选股公式，筛选特定的，或者综合的财报数据股池结果；

            三、      导出对应EBK股池，进行自定义股池标记；

            四、      运行XML财报策略池文件，输入自选监控的源池结果；

            五、      将源池导入资金策略池，继续运算出备选交易标的；

            六、      使用逐猎财表主图指标或者全A数据表格，了解其财报表现，同时使用个股监测版面进行交易数据观测；

            七、      进入交易流程，补充后续信息。

几乎可以说，全A财报数据表格，是上述所有工具的基石工具，同时他也用来，统计中位数值、前30%的界限数据、细分营收龙头公司、甚至业绩表现优异的行业；作为个人，你可以通过代码搜索，迅速找到自己感兴趣的公司，在行业内、在连续的财报数据中，他能够获得多少的位次和排名；

同时连续四个财季的数据，也更加容易让你了解，整个公司，在近一年的时间里，在财报数据中，发生的变动，这也应该成为，你在后续进行分析时，是否要将他纳入直接异动监控中交易的重要标准；

比如部分公司，连续两个财季，营收利润，同比下滑充分，同时整个行业陷入一些困境，或者公司自身，远弱于同业数据，无论当下他是否在进行炒作或者发生更加强势的波动，其基本面信息，将阻碍其上涨上限的高度；

其实你看到的多数，能够持续上涨的公司，其财报数据，与基本面预期，必然有被资金认可的价值，而如果你并不关心这些基本面数据，仅仅依赖技术面趋势面进行分析，可能你总认为，他已经上涨的比较的比较充分，或者认为放量换手程度具备风险因素，你可能会错过很多牛股，因为能够被亿级十亿级等更大级别资金推动的时候，他就必然不使用技术分析作为付诸仓位的标准。

 OK，全A数据表格与配套相关工具，介绍已经相对详尽，如你更有兴趣，可以观看介绍视频。